İSTANBUL — Sanayi ve Teknoloji Bakanı Mehmet Fatih Kacır, TRT World Forum 2026 kapsamında düzenlenen oturumda Türkiye'nin "2026-2030 Ulusal Yapay Zekâ Eylem Planı" hedeflerini kamuoyuyla paylaştı. Yeni strateji doğrultusunda hem beşerî sermayenin güçlendirilmesi hem de teknolojik altyapının küresel rekabete hazır hale getirilmesi amaçlanıyor.
Bakan Kacır, yapay zekânın üretimden eğitime, ulaşımdan kamu hizmetlerine kadar tüm sektörlerde köklü bir dönüşüm başlattığına işaret ederek geliştirme süreçlerinde insan odaklı yaklaşımın korunması gerektiğini vurguladı. Kacır konuşmasında, yapay zekâ sistemlerine yetki devredilebileceğini ancak nihai sorumluluğun insanda kalması gerektiğini ifade etti.
5 Milyon Vatandaşa Okuryazarlık Eğitimi
Eylem planının "Farkında ol, faydalan, inşa et ve yön ver" ilkelerinden oluşan dört ana eksen üzerine inşa edildiğini belirten Kacır, toplum genelinde teknoloji adaptasyonunu artırmak amacıyla 5 milyon vatandaşa yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi verileceğini duyurdu.
Beşerî kaynak hedefleri kapsamında ayrıca: - İleri düzey uzmanlık gerektiren alanlar için 10 bin yapay zekâ uzmanı, - Sektörel uygulamaları yönetecek 100 bin sektörel profesyonel yetiştirilecek. - Girişimcilerin ve araştırmacıların yerli algoritmalar geliştirmesini desteklemek amacıyla en az 2 bin kamu veri seti anonimleştirilerek erişime açılacak.
Veri Merkezlerine 10 Milyar Dolarlık Yatırım ve Yerli Model BİLGE
Yapay zekâ ekosisteminin en kritik unsurlarından birinin yüksek hesaplama gücü olduğuna dikkat çeken Bakan Kacır, Türkiye'nin veri merkezi kurulu gücünü 2030 yılına kadar en az 1 gigavata çıkarma hedefi koyduklarını açıkladı. Bu doğrultuda, HIT-30 Programı teşvikleriyle desteklenecek veri merkezi, bulut bilişim ve hesaplama altyapılarına özel sektör öncülüğünde en az 10 milyar dolarlık doğrudan yatırım çekilmesi planlanıyor.
Bakan Kacır ayrıca Türkiye'nin yerli büyük dil modeli BİLGE projesine ilişkin son durumu da paylaştı. Türkçe dil yapısına ve yerel dinamiklere tam uyumlu olarak geliştirilen BİLGE'nin ilk sürümünün yakında geliştiricilerin ve araştırmacıların kullanımına sunulacağı, modelin üretken yapay zekâ tabanlı yeni ürünlerin önünü açacağı bildirildi.