DIŞ HABERLER — Yarı iletken devi AMD, yapay zekâ modellerinin hızla artan donanım ve bellek maliyetlerine karşı kritik bir teknolojik adım attı. Şirket, geliştirdiği yeni MEXT mimarisi sayesinde sunuculardaki geleneksel DRAM ihtiyacını yüzde 75'e kadar azaltmayı ve toplam bellek kapasitesini üç katına çıkarmayı hedefliyor.
Büyük dil modellerinin milyarlarca parametreye ulaşması, veri merkezlerinde yüksek maliyetli HBM ve DDR5 bellek krizine yol açarken AMD'nin çözümü doğrudan Flash depolama birimlerinden yararlanıyor. Sistem, yüksek hızlı NAND Flash depolamayı akıllı algoritmalarla doğrudan RAM gibi adresleyerek büyük yapay zekâ kümelerindeki maliyet baskısını hafifletiyor.
Yapay Zekâ Maliyetleri Nasıl Düşecek?
Yeni nesil MEXT teknolojisi, yapay zekâ çıkarım ve eğitim süreçlerinde belleğe yüklenen devasa veri bloklarını optimize ediyor. Sürekli erişim gerektirmeyen veri katmanları yüksek hızlı Flash sürücülere yönlendirilirken, kritik çekirdek hesaplamalar düşük gecikmeli standart DRAM üzerinde tutuluyor. Bu yaklaşım, OpenAI CEO'su Sam Altman gibi sektör liderlerinin sıkça dile getirdiği altyapı ve bellek darboğazına doğrudan donanımsal bir yanıt niteliği taşıyor.
Teknolojinin veri merkezlerinde yaygınlaşmasıyla birlikte, özellikle büyük ölçekli yapay zekâ sunucu yatırımlarında enerji tüketiminin ve donanım tedarik maliyetlerinin kayda değer oranda gerilemesi bekleniyor.